<font color="e6007e">予知保全<br>システム<br>FAQ</font>

予知保全システム: 定義, 利益, 事例 ... 詳しくはこちらから!

イグスのスマートプラスチックを使った予知保全に関する質問と回答

予知保全システムとはなんでしょう？
その正確な定義とは？
DIN規格の役割とは？
予知保全システムの実際の優位性と付加価値とは？
イグスには。どのような事例や用途があるのでしょうか？

是非お問い合わせください。お待ちしております。ここでは、予知保全に関するあらゆることをトピックごとに分類し、具体的に回答しています。予知保全に関する情報をご覧になり、スマートプラスチック技術の優位性をご確認ください。

概論

►予知保全とは？

予知保全とは一般に、機械や部品の状態に関するデータによって異常を早期に予測し、回避することを指すとされています。そのためには、機械の状態を分析し、故障や不具合・メンテナンスの必要な時期などを予測するデータベースの方法が有効です。

►予知保全とドイツ語の用語に違いはありますか？

いいえ。ドイツ語圏では、英語と同様に、ドイツ語の用語も同義語として使われています。以下の用語も同義語として分類されます。

予知整備
予防保全

簡略化のため、今後は予知保全という包括的な用語を使用します。

►予知保全とインダストリー4.0は、どのような関係がありますか？

インダストリー4.0は、設備のネットワーク化、データ分析による予測、機械の可用性向上により、生産効率の向上を約束します。その中で予知保全、つまり機械の状態データの評価に基づく予測の下での保全計画は、極めて重要な要素です。

►予知保全の目的は何ですか？

生産設備の突発故障による停止はコスト損失を生み、長期的には、利益を大きく削ることになります。確かなことは、機械やシステムの故障が、工場部門に深刻な脅威をもたらすということです。故障の有無にかかわらず、時間的な経過によって実施する予防保全と比較して、予知保全は本当に修理交換を必要とするタイミングでのみメンテナンスを実施するので、よりコスト削減につながります。

►予知保全を使用するには、何が必要ですか？

まず速度・温度・騒音レベル・ベアリングの振動・消費電力など、機械の機能的に関連するデータを記録するための各種センサーが必要です。その後、センサーデータを分析し、意味のある評価を行うためには、リアルタイム解析技術とデータベースの組み合わせが必要です。これがすべて成功すれば、機械の問題が実際に発生する前に、問題を解決することが可能になります。

►予知保全は、従来のMRO企業にのみ適していますか？

予知保全は、製造業やそれに関連するMRO（メンテナンス、修理、オペレーション）分野だけでなく、航空や自動車・鉄道などモビリティ分野にも有効です。通常、同じ種類の機械を頻繁に使用する企業や、自社の生産には予知保全を使用しないが、販売する機械には予知保全を使用したい企業にとって、有意義なものです。

予知保全システムの優位性

►予知保全の利点は何ですか？

企業にとっての利点と付加価値は、簡単にまとめることができます

ダウンタイムの減少によるシステムの可用性の向上
プラントや機械の耐用年数の最大化
メンテナンス技術者の配置の最適化
予定されたメンテナンス時間
機械の性能と生産性の向上

►予知保全の明らかなメリットとは別に、デメリットもあるのでしょうか？

もちろん、センサーのハードウェアやデータ解析・評価のためのソフトウェアなど、一時的な投資コストは発生します。また、新しいセンサーを追加導入するたびに、初期導入費用が発生します。しかし「組立済み」イグスi.Ceeのスマートプラスチックソリューションであれば、これは最小限に抑えることができます。

►予知保全によって、どのような節約効果が期待できるのか？

突発的ダウンタイムを50～70％削減し、メンテナンスコストを20～40％削減することが可能です。この数値は、マッキンゼーとアクセンチュアの2つの有名なコンサルティング会社のどちらの調査を信用するかによって異なります。また、ローランド・ベルガーは、従来のリアクティブ・メンテナンスでは40％の時間を費やしていたのに対し、予知保全では15％しか費やしていないことが分かったとしています。

►予知保全は、OEE（設備全体の有効性）も向上させるのか？

技術コンサルタント会社ベアリングポイントが、メンテナンス・生産・物流・ITの専門家を対象に実施した調査によると、ユーザーの80％以上が、予知保全によってプラントの稼働率が向上すると回答しています。

予知保全とOEEの関係についてはこちらをご覧ください。

予知保全システムに求められる要件

►予知保全システムを今すぐ始めるには**？**

このようなインテリジェントなメンテナンス作業には、機械設備のデータ収集と分析が欠かせません。そのデータをもとにメンテナンスの最適なタイミングを算出し、混乱無く効率的な保全計画の立案が可能です。機械データは通常、機械やプラント部品に取り付けられた予知保全システム用センサーによって収集されます。イグスのエナジーチェーンでは、このタスクをスマートプラスチックi.Sense状態監視センサーが担っています。このスマートセンサー技術で、エナジーチェーンのさまざまな動作状態を継続的に記録しています。

i.Sense技術についての詳細はこちら

►メンテナンス予知を可能な限り精密に行うためには、他にどのようなデータが必要でしょうか？

次のメンテナンスまでの時間を可能な限り正確に予知するためには、現在の使用状態に関する情報ができるだけ正確であることが前提です。これには、気象条件や温度・移動距離・動作サイクル数など、運用現場に関する情報も含まれます。自社テストラボで得たバックデータと現在の状況データの比較により、イグスは、製品寿命を正確に予測することができます。そして、必要な部品の交換時期を表示することで、計画的で省資源なメンテナンスが可能になります。

イグスの試験施設に関して詳しくはこちら

►予知保全を行う際、新しいソフトウェアやITツールをインストールする必要があるでしょうか**？**

予知保全の前提は、機械がネットワーク化されていること、つまり全ての設備のデータがデータベースに保存されていて、分析可能であることです。これは、主にOPC UAプロトコルで実施されているためです。しかしながら、イグスのi.Cee寿命予測計算ツールでは、システムやハードウェアを追加する必要ありません。必要なデータはすべて、関連するi.Senseセンサーから提供され、特殊なAIアルゴリズムがi.Ceeモジュールに実装されています。関連するi.Ceeダッシュボードは、一般のPC上でアクセスできます。

イグス予知保全モジュール「i.Cee」の詳細をはこちら

予知保全の採用分野

►予知保全の実践例には、どのようなものがありますか？

故障が、多額の売上損失や結果的な損害に繋がるような機械では、予知保全の使用は理にかなっています。最新の機械には、すでに必要な測定センサーが装備されていることが多く、古いものは後付けが可能です。例えば、以下のようなものがあります。

システムの振動測定は、アンバランスさや初期のベアリング損傷などに関する情報を提供します。
温度測定システムは、ベアリングの損傷や冷却問題についての情報を提供します。
ポンプ、モーターなどの消費電力測定は、ドライブ、カップリングなどの不調を示します。
データケーブルの伝送特性を測定すると、残りの耐用年数を明らかになります。
フォースセンサーやロードセルセンサーは、電流の利用状況を判断するのに役立ちます。

動的エネルギーの供給では、イグスはすでにスマートプラスチックで幅広い製品群を提供しています。

予知保全のためのイグスソリューションの詳細を見る

►予知保全が最も意味をもつのは、どの業界ですか？

予知保全は主に、システム、機械、部品の故障が重大な結果的損害と故障コストに繋がる産業で使用されます。

航空―航空会社は、タービンやポンプなどの耐摩耗部品を適時に交換し、地上でのダウンタイムを回避するために、機械にセンサーを使用しています。
自動車―自動車会社は、世界最大級のロボットフリートを運用しており、ジャスト・イン・タイムで生産し、サプライチェーンを緊密に統合しています。計画外のダウンタイムのような生産上の問題は、サプライチェーン全体を混乱させます。
風力タービン―今日、振動解析によって、風力タービンの故障をほぼ完全に防ぐことができます。
港湾―クレーンの故障は、船舶の長い待ち時間と港湾の処理能力の低下に繋がります。

こうした産業のほとんどで、イグスのスマートプラスチックを使った予知保全ソリューションがすでに利用されています。

イグスの予知保全の採用分野についての詳細はこちら

驚きのないオペレーション―ヨーロッパで最も近代的な列車洗浄ステーションで使われるスマートエナジーチェーン

ケーススタディ（無料）
このケーススタディでは、ルクセンブルクの国営鉄道会社であるCFLが、複数のイグス製エナジーチェーンとスマートプラスチックのインテリジェントセンサーを使用して、数々の課題を克服した方法について紹介します

具体的に、どのように故障を防止するのか？
どの部品が故障の原因なのか？
どのようにプロジェクト全体に取り組み、どのようなツールを使用したのか？
また、現在どのような状況なのでしょうか？

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2つのコンセプトの違いは何か？
それぞれのシステムを支える技術は何か？
産業におけるエネルギー供給に関して、2つのシステムは何を提供するのか？

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その他のメンテナンス戦略

►予知保全メンテナンスの他に、どのようなメンテナンス戦略がありますか？

ドイツ標準化協会は、DIN EN 13306「メンテナンスに関する用語と定義」の中で、メンテナンス戦略を「指定された状態の維持や機械の耐用年数の延長など、メンテナンス目標を達成するための手順」と定義しています。通常、以下の3種類のアプローチに区別されます

事後保全戦略および損傷に基づくメンテナンス戦略
予防的な保全戦略および予防保全戦略
予知的な保全戦略および予知保全戦略

►事後保全戦略の特徴とは？

事後保全戦略では、機械の破損を修理したり生産部品を交換したりするのは、急なトラブルが発生したときだけです。つまり、企業は故障が発生した場合、生産停止に伴う経済損失を回避し生産を継続するために、できるだけ迅速に対応しなければならないのです。多くの場合、この戦略は、頻繁に修理する必要のない機械や安価に修理や交換が可能な機械で使われます。

►予防保全戦略と予知保全戦略との違いは？

予防保全とは、故障の有無に関わらず、特定の間隔でメンテナンス措置を実施する保全戦略のことです。間隔は、時間や量によります。つまり、システムや機械部品が壊れるのを待つのではなく、計画的に予防点検や補修交換を実施するのです。この場合、機械やシステムの実際の摩耗の程度は関係なく行われます。予知保全はこれと全く対照的で、センサーやインターフェースを介して、プロセスや機械のデータを運転中に記録保存し、分析するものです。